近日,广州中医药大学精神卫生研究团队在抑郁与焦虑共病(CAD)领域取得重大研究成果。通过对广东省6059名常住居民的深入调查,团队不仅揭示了共病高发人群特征及关键影响因素,更创新性构建了“预防-干预-保障”三级防控体系,为破解这一公共卫生难题提供了科学方案。相关成果已进入政策研讨阶段,或将为我国心理健康服务体系革新注入新动能。

跨区域研究揭开共病隐秘:经济发达地区成“重灾区”

研究采用横断面调查与机器学习相结合的方法,在广东省展开多阶段随机抽样。数据显示,广州地区抑郁焦虑共病率高达48.59%,远超韶关的15.25%,凸显区域发展失衡对心理健康的深层影响。该团队指出:“高学历人群在大城市中陷入‘高压力-高患病’恶性循环,久坐超8小时者患病风险激增2.6倍,电子设备依赖与失眠已成现代职场‘隐形杀手’。”研究同时警示,经济欠发达地区虽共病率较低,但存在心理健康认知滞后、医疗资源薄弱等隐患。

解码致病密码:静态生存模式催生健康危机

团队通过心理量表筛查和深度访谈发现,抑郁焦虑共病与生活习惯高度关联。熬夜、失眠、饮食不规律等行为显著加剧情绪问题,而“996工作制”衍生的碎片化睡眠在年轻白领中尤为普遍。研究首次提出“静态生存模式”概念,揭示久坐办公、缺乏运动与电子设备过度使用形成的“铁三角”,正悄然瓦解都市人群的心理防线。机器学习模型进一步验证,这些因素与共病发生存在强相关性。

创新三级防控:从智能预警到医保革新

基于研究结果,团队提出系统性解决方案:

1. 预防层面:在社区推广心理筛查结合可穿戴设备动态监测,利用机器学习模型建立预警系统,实现高风险人群精准识别;

2. 干预层面:协助广东省精神卫生中心探索干预技术,倡导适度运动、规律作息,推动企业建立“心理工间操”制度;

3. 保障层面:联合卫健部门搭建跨区域数据平台,整合千万级人口健康档案,绘制心理健康风险地图,同时推动心理治疗纳入医保范畴,破解“挂号难、费用高”困境。

健康中国的新注解

该研究不仅为抑郁焦虑共病提供了科学解决方案,更重新定义了数字时代的健康生活方式。当个人预防策略与智能技术深度融合,心理健康服务正从“疾病治疗”转向“全周期管理”。在“健康中国2030”指引下,这种以科学数据为支撑、以个体能动性为核心的防控模式,将为14亿人的心理健康筑起智慧长城。